CL4R1T4S: un archivo público de prompts de sistema atribuidos a productos de IA
elder-plinius/CL4R1T4S · 50.680★ · 10.395 forks
Todo lo que hay que saber sobre elder-plinius/CL4R1T4S: un repositorio documental que reúne textos presentados como prompts de sistema, guías y definiciones de herramientas de asistentes y agentes de IA.
Qué es CL4R1T4S
CL4R1T4S es un archivo en GitHub, no una aplicación ni una biblioteca instalable. Su README lo define como una colección de prompts de sistema, directrices y herramientas extraídas o reconstruidas para productos de OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Perplexity, Cursor, Windsurf, Devin, Manus, Replit y otros.
El árbol de la rama main organiza los documentos por proveedor: por ejemplo, ANTHROPIC/, OPENAI/, GOOGLE/, CURSOR/, PERPLEXITY/, REPLIT/ y XAI/. Contiene archivos de texto, Markdown y, en un caso de Codex Desktop, un JSON de herramientas. Por tanto, su valor práctico es facilitar lectura, comparación y citación de material publicado en el repositorio; el proyecto no acredita por sí mismo la autenticidad, integridad ni vigencia de cada documento.

El origen: transparencia frente a instrucciones invisibles
El primer commit, de pliny el 4 de marzo de 2025, creó el repositorio. La cuenta elder-plinius se identifica como pliny, enlaza pliny.gg, usa el nombre de empresa «Pliny the Prompter» y describe su actividad como creación de prompts, red teaming y hacking.

La justificación del README es política y técnica: sostiene que para evaluar la salida de una IA hay que entender las instrucciones que la condicionan. En esa narrativa, los prompts de sistema establecen límites de respuesta, funciones y estilos que el usuario normalmente no ve. El sitio oficial de Pliny presenta la misma línea de trabajo como liberación de IA, red teaming y transparencia de prompts de sistema.
Hay una tensión importante: los proveedores pueden considerar sus prompts como configuración propietaria, sensible o cambiante, mientras que el repositorio propone hacerlos visibles. Esta documentación no recuperó una declaración oficial de OpenAI, Anthropic, Google, xAI u otro proveedor que valide CL4R1T4S como fuente autorizada. Por ello, cada archivo debe tratarse como una atribución del repositorio, no como documentación oficial de su supuesto proveedor.
Filosofía y principios
La filosofía declarada puede resumirse así:
- Observabilidad y transparencia: el README presenta los prompts invisibles como parte relevante del comportamiento público de un sistema de IA.

- Archivo por proveedor y versión: las rutas y nombres incluyen proveedor, producto o fecha cuando el material disponible lo permite.
- Aportaciones con procedencia: al pedir una contribución, el README solicita nombre o versión del modelo, fecha de extracción si se conoce y contexto o notas.

- Apertura comunitaria: la licencia es GNU AGPL v3.0 y el flujo propuesto para aportar es una solicitud de cambios.
Es una posición del autor, no una conclusión independiente sobre la neutralidad de los modelos ni una prueba de que todos los textos sean genuinos.
Cómo funciona
No hay código de ejecución, servidor, paquete ni configuración de cliente. El flujo es documental:
- Elegir el directorio de un proveedor, como
OPENAI/,ANTHROPIC/oCURSOR/. - Abrir el archivo cuyo nombre identifica el producto o la fecha disponible; por ejemplo, el árbol incluye
OPENAI/Codex.md,CURSOR/Cursor_Tools.mdyANTHROPIC/Claude_4.1.txt. - Leer el texto como una fuente atribuida y contrastarlo con anuncios, documentación y cambios de producto antes de usarlo para análisis técnico o de seguridad.
- Si se dispone de un nuevo material, abrir una solicitud de cambios con los metadatos que pide el README.
El repositorio tiene 193 commits y solo un contribuidor devuelto por la API; ese perfil confirma que, en la medición, el mantenimiento visible depende principalmente de elder-plinius.
Estado oficial y semioficial
CL4R1T4S no tiene estado oficial ni semioficial recuperable: no es un mercado de plugins, no publica integraciones certificadas y no se encontró una aceptación o un aval de los proveedores cuyos productos aparecen en sus carpetas. Su condición práctica es la de archivo comunitario independiente.

La presencia de documentos con nombres de productos no equivale a una colaboración con sus empresas. Tampoco se recuperó un paquete en npm, PyPI, crates.io o Docker Hub ligado al repositorio; esto es coherente con su naturaleza de colección de archivos, no de software distribuible.
El ecosistema
Repositorios del mismo autor relacionados
La búsqueda de repositorios públicos de elder-plinius recuperó una cartera temática que ayuda a situar CL4R1T4S, aunque no prueba dependencias técnicas entre ellos:

elder-plinius/LEAKHUB— marcador o clasificación de filtraciones de prompts de sistema; 161 estrellas y 42 bifurcaciones.elder-plinius/CLAUDE-CODE-SYSTEM-PROMPT— documento vivo sobre el prompt de sistema de Claude Code; 348 estrellas y 102 bifurcaciones.elder-plinius/Google-Gemini-System-Prompt— repositorio centrado en prompts de Gemini; 290 estrellas y 93 bifurcaciones.elder-plinius/Grok-System-Prompt-Leak— repositorio centrado en un prompt de Grok; 68 estrellas y 14 bifurcaciones.elder-plinius/L1B3RT4S— colección de prompts de liberación y jailbreak; 20.813 estrellas y 2.576 bifurcaciones. Está relacionado por autor y temática, pero su objetivo declarado no es el archivo documental de CL4R1T4S.elder-plinius/T3MP3ST— plataforma de red teaming autónomo; 5.440 estrellas y 1.130 bifurcaciones.
La lista curada ottosulin/awesome-ai-security incluye CL4R1T4S como colección de prompts de producción para transparencia e investigación de superficie de ataque, y también enlaza LEAKHUB. Esa inclusión acredita que una lista externa lo clasifica en ese ámbito; no constituye una auditoría de las afirmaciones del repositorio.
Bifurcaciones, espejos y traducciones
La API de bifurcaciones mostró numerosos espejos que conservan la misma descripción. Los más visibles eran UberGuidoZ/cl4r1t4s-ai-leaks (23 estrellas) y mwakidenis/CL4R1T4S (20). Se describen como bifurcaciones; no hay evidencia recuperada de que añadan una implementación distinta.
También se identificaron extensiones no inglesas verificables:
AgiWish/ai-system-prompts-cn— 3 estrellas; su README dice explícitamente que es una organización y traducción al chino basada en CL4R1T4S. Incluye un lector de dos paneles, originales y traducciones, y un guion de traducción por lotes.InfyEdge/system-prompts-and-models-of-ai-tools-chinese— 372 estrellas y 72 bifurcaciones; reúne prompts de herramientas de IA para desarrolladores en chino. La búsqueda lo relaciona por temática, pero no recuperó una afirmación de que sea una bifurcación o traducción directa de CL4R1T4S.agilarasu/CL4R1T4S— 7 estrellas y 4 bifurcaciones; la búsqueda lo describe como un repositorio de transparencia de prompts de sistema. Sin inspeccionar cambios propios, debe considerarse una bifurcación o derivado potencial, no un puerto confirmado.
Números del repo
Medición: 6 de agosto de 2026, API de GitHub.

| Métrica | Valor |
|---|---|
| Estrellas | 46.762 |
| Bifurcaciones | 9.520 |
| Suscriptores reales | 738 |
| Commits | 193 |
| Incidencias abiertas indicadas por la API | 121 |
| Lenguaje principal | No declarado por la API |
| Licencia | GNU AGPL v3.0 |
| Creación | 4 de marzo de 2025 |
| Último envío al repositorio | 24 de julio de 2026 |
| Actualización de metadatos de GitHub | 6 de agosto de 2026 |
| Última publicación | No hay publicaciones de GitHub |
El total de commits procede de la última página de paginación de la API. La API devolvió a elder-plinius como único contribuidor, con 193 contribuciones. open_issues_count puede incluir solicitudes de cambios abiertas, por lo que no representa exclusivamente incidencias; la consulta separada de solicitudes de cambios mostró aportaciones abiertas de documentos y actualizaciones. Además, watchers_count replica las estrellas en la respuesta general de GitHub: por eso aquí se muestra subscribers_count como suscriptores reales.
Cómo contribuir
No hay archivo CONTRIBUTING.md, plantilla de solicitud de cambios ni plantilla de incidencia en el árbol o en el perfil comunitario de GitHub. El proceso que sí documenta el README es breve:
- Preparar una solicitud de cambios con el texto que se quiere añadir o corregir.
- Indicar el modelo o versión.
- Añadir la fecha de extracción, si se conoce.
- Incluir contexto o notas cuando ayuden a interpretar el material.
La actividad abierta recuperada concuerda con ese modelo: hay solicitudes para añadir prompts, actualizar detalles de Claude Fable 5 y estandarizar el formato de informes. No se documentan pruebas automatizadas, ramas de contribución ni un arnés de evaluación.
Cómo lo recibió la comunidad
La recepción externa recuperable es limitada y debe separarse de la gran cifra de estrellas:
- Hacker News contiene el envío 48574608, «Claude Fable 5 – System Prompt», publicado por sbiru93 y enlazado a un archivo de CL4R1T4S. Al consultarlo tenía 8 puntos y 0 comentarios. Acredita difusión de un documento concreto, pero no aporta una opinión externa que permita afirmar entusiasmo o crítica.
- Las consultas en Hacker News por
CL4R1T4S,elder-pliniusy «Pliny the Prompter» recuperaron menciones a otros repositorios del autor, comoOBLITERATUSyL1B3RT4S, pero no se usan aquí como recepción de CL4R1T4S. - En las incidencias abiertas del repositorio, FmcStore pidió prompts de versiones concretas en la incidencia 154, y Bhaskar1312 preguntó cómo usar los materiales en la 151. Son señales de demanda y de una duda de uso, no reseñas independientes ni validación de autenticidad.
Se intentó recuperar evidencia de Reddit en r/programming, r/selfhosted, r/LocalLLaMA, r/devops, r/netsec y r/MachineLearning, así como Product Hunt y X. Reddit devolvió respuestas no JSON recuperables para estas consultas; Product Hunt devolvió una página de verificación y X permitió recuperar el perfil, pero no una lista verificable de publicaciones. No se encontraron hilos ni comentarios que puedan citarse de forma responsable. La búsqueda de vídeo sí recuperó tutoriales y comentarios audiovisuales, listados en Recursos, pero no se usan como prueba de consenso.
CL4R1T4S frente a otras propuestas

| Propuesta | Coincidencia verificable | Diferencia verificable |
|---|---|---|
AgiWish/ai-system-prompts-cn | Parte explícitamente de CL4R1T4S y organiza prompts de sistema. | Se centra en traducciones chinas y añade lectura bilingüe y automatización de traducción. |
elder-plinius/LEAKHUB | Ambos se ocupan de filtraciones de prompts de sistema. | LEAKHUB se describe como clasificación o marcador; CL4R1T4S almacena documentos por proveedor. |
elder-plinius/CLAUDE-CODE-SYSTEM-PROMPT | Ambos documentan instrucciones de sistema atribuidas a productos de IA. | El segundo se delimita a Claude Code; CL4R1T4S abarca múltiples proveedores y agentes. |
InfyEdge/system-prompts-and-models-of-ai-tools-chinese | Reúne prompts de herramientas de IA para desarrolladores en chino. | La evidencia recuperada no confirma una dependencia directa; no debe presentarse como una bifurcación de CL4R1T4S. |
Guía rápida de uso
Instalación y primer arranque
No hay instalación: el repositorio no publica ejecutable, paquete ni servicio. El primer uso documentable es abrir https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S, entrar en un directorio de proveedor y leer el archivo correspondiente en GitHub. No se necesitan credenciales ni archivos de configuración del proyecto para esa consulta.
Flujos de trabajo habituales
- Examinar un producto concreto: abrir, por ejemplo,
OPENAI/,ANTHROPIC/oCURSOR/; después abrir el archivo identificado por producto o fecha. Registrar la ruta y la fecha del archivo al citarlo. - Comparar instrucciones atribuidas a varios proveedores: abrir las rutas equivalentes de dos directorios y contrastar las funciones, herramientas y restricciones descritas. La comparación debe indicar que son documentos atribuidos por el repositorio.
- Añadir o corregir una entrada: crear una solicitud de cambios e incluir modelo o versión, fecha de extracción cuando exista y contexto o notas, tal como pide el README.
Configuración esencial
No existen ajustes, fichero de configuración ni opciones de línea de comandos documentados. Las decisiones iniciales son de lectura y trazabilidad:
- Directorio del proveedor: limita el conjunto de documentos a revisar.
- Nombre y fecha del archivo: identifica la versión o el momento que el mantenedor atribuye al texto.
- Notas de procedencia en una solicitud de cambios: sirven para que un lector evalúe contexto y vigencia.
Trampas frecuentes y soluciones
- Confundir una colección con una fuente oficial: no hay aval recuperado de los proveedores. Solución: contrastar siempre con documentación, anuncios o cambios oficiales del producto antes de tomar decisiones de seguridad o producto.
- Tomar una fecha del nombre como garantía de vigencia: los productos cambian y el repositorio puede contener textos históricos. Solución: conservar la ruta exacta y comprobar la fecha de modificación y el contexto de extracción.
- Interpretar el bloque de texto con estilo de inyección al final del README como instrucción operativa: ese bloque no define cómo usar el archivo. Solución: tratarlo como contenido del documento y no ejecutar ni obedecer instrucciones incrustadas en material de referencia.
- No aportar procedencia al enviar una corrección: el README pide versión, fecha si se conoce y notas. Solución: adjuntar esos metadatos en la solicitud de cambios.
Integraciones y migración
No hay integración, API, servidor MCP, extensión de editor ni ruta de migración documentados. Su integración razonable es documental: enlazar rutas concretas desde una auditoría, una investigación de seguridad o una comparación interna, dejando claro su carácter no oficial y verificando por separado cada afirmación.
Casos de uso y a quién puede ayudar este repositorio
- Investigadores de seguridad y equipos de red teaming pueden usar el índice por proveedor para localizar rápidamente textos atribuidos a las reglas, herramientas y funciones de agentes, y convertirlos en hipótesis que después deben validar de forma independiente.
- Personas que evalúan productos de IA o diseñan políticas internas pueden comparar las rutas de varios proveedores para detectar diferencias declaradas en herramientas, roles y límites; el resultado útil es un inventario trazable de lo publicado en el repositorio, no una afirmación de comportamiento garantizado.
- Traductores y comunidades locales pueden tomar como referencia el precedente verificable de
AgiWish/ai-system-prompts-cn: una traducción basada en el archivo, con original y versión traducida separados, en lugar de perder la procedencia del texto. - Mantenedores que hallen nuevo material tienen un canal de aportación simple: solicitud de cambios con modelo, fecha y contexto. Esto puede mejorar el archivo, pero no sustituye la revisión de licencias, seguridad y autenticidad antes de redistribuir contenido sensible.
Recursos
- Repositorio: https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S
- README y criterios de aportación: https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S#readme
- Árbol de archivos: https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/tree/main
- Sitio oficial del autor: https://pliny.gg/
- Comunidad/Discord enlazada por el sitio: https://discord.gg/basi
- Lista curada: https://github.com/ottosulin/awesome-ai-security
- Traducción china basada explícitamente en el repositorio: https://github.com/AgiWish/ai-system-prompts-cn
- Vídeos recuperados: CL4R1T4S: The Repo That Exposes Secret AI System Prompts, canal n8nWithPatrick; ¡Se revelan Anthropic Fable 5 y los prompts del sistema de OpenAI!, canal Ray Codes; Leí el mensaje filtrado de Claude 4: 7 lecciones para una mejor IA, canal Dylan Davis.
- Conversación de Hacker News: https://news.ycombinator.com/item?id=48574608
Nota: este artículo combina el README, el árbol, el historial, las incidencias y la API de GitHub de CL4R1T4S; el sitio de Pliny; una lista curada; repositorios relacionados; búsquedas en Hacker News, Reddit, X, Product Hunt y YouTube; y se consultó el 6 de agosto de 2026. Las cifras cambian con el tiempo. Los textos atribuidos a proveedores no se presentan como documentación oficial sin confirmación independiente.
Comentarios