awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts: 462 prompts curados y trazables para GPT Image 2

Una biblioteca de 462 casos de prompts curados para GPT Image 2, el modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI, mantenida por el equipo de EvoLink y actualizada por lotes casi diarios.

Qué es

awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts es una biblioteca de prompts, no una herramienta ejecutable. El producto principal son 462 casos curados, numerados de forma continua como Case 1 a Case 462, cada uno con un título, la imagen de resultado, el texto completo del prompt en un bloque de código y la atribución al autor original (casi siempre un post público de X/Twitter).

El README describe la colección como “prompt-first”: sirve para navegar por categorías, copiar un prompt completo y adaptarle sus variables o restricciones a la propia imagen. Las categorías son e-commerce, creatividad publicitaria, retrato y fotografía, póster e ilustración, diseño de personajes, maquetas de UI y redes sociales, y comparaciones/ejemplos de la comunidad. La lectura canónica está en inglés y las categorías y los README están localizados a diez idiomas adicionales: español, portugués, japonés, coreano, alemán, francés, turco, chino tradicional, chino simplificado y ruso.

El nombre incluye “API”, pero el README actual no contiene instrucciones de tiempo de ejecución de ninguna API: desde el 16 de julio de 2026 el repositorio se reubicó deliberadamente como biblioteca de prompts pura y los elementos de API se enlazan como repositorios y documentación ajenos (ver sección El ecosistema).

Origen

El repositorio fue creado el 18 de abril de 2026 por la cuenta de usuario de GitHub EvoLinkAI, cuya página de inicio apunta a evolink.ai, un servicio comercial que ofrece acceso a modelos de lenguaje, imagen y vídeo a través de una API única (“Access leading LLM, image, and video models through one EvoLink API”, según la descripción de la organización Evolink-AI).

La cronología es el dato más revelador. El hilo de Hacker News 47854083 “GPT Image 2 Launch” (21 de abril de 2026, 5 puntos) enlaza el anuncio del modelo en X, y la API de GitHub muestra que el primer caso registrado en el registro de fuentes del repositorio (data/ingested_tweets.json) data del 22 de abril de 2026. El repositorio nació, pues, en plena ventana de vista previa de GPT Image 2: la incidencia #5, en la que un usuario señala que un prompt antiguo fue marcado como inapropiado, es respondida por el mantenedor explicando que “probablemente vino de la fase de vista previa inicial, cuando el umbral de moderación era más laxo”.

El mantenimiento se opera con un “bucle diario de actualización de prompts” (daily image-prompt update loop): el registro de cambios (docs/update-log.md) documenta lotes de 7 a 14 casos nuevos casi cada día entre el 14 y el 30 de junio de 2026, cada uno seleccionado “mediante revisión semántica y comprobado por fuente, frontera de prompt, desduplicación y disponibilidad de medios antes de modificar el repositorio”. La documentación de mantenimiento (docs/maintenance.md) revela además que el pipeline se ejecuta con agentes de código: los artefactos locales del proceso viven en rutas ignoradas de .codex/, lo que indica que la curaduría, la revisión y la sincronización de los once README se automatizan con un agente Codex.

Bucle diario de actualización de prompts: ingesta, revisión, desduplicación y numeración

Filosofía y principios

Los principios verificables en la documentación del propio repositorio son:

Primero el prompt, no la infraestructura: el 16 de julio de 2026 el repositorio se reubicó como biblioteca de prompts pura; las instrucciones de API se extrajeron y pasaron a ser enlaces a repositorios y documentación independientes. El README lo dice explícitamente: “este repositorio posee la biblioteca de prompts curada; la automatización de API, las habilidades invocables y los flujos de imagen a vídeo son superficies separadas”.

Filosofía prompt-first: la infraestructura de API se fragmenta en tarjetas de prompts reutilizables

Fuente pública y trazabilidad: un caso solo entra si tiene URL pública original, autor, prompt reutilizable completo, categoría, medios verificables y clave de desduplicación (normalmente la URL de la fuente). Los candidatos “diferidos, dudosos, descartados, duplicados o incompletos no entran en las secciones públicas de prompts”.

Trazabilidad de la fuente: cada caso enlaza el post público original y su atribución

Atribución como norma: cada caso enlaza el post original del autor; la sección Acknowledge lista cientos de creadores de X, con la advertencia honesta de que “no podemos garantizar que cada caso esté atribuido al creador original” y un canal para corregir atribuciones.
Dominio canónico único: el README inglés es la fuente de verdad; exactamente 462 fuentes únicas numeradas de forma continua, y las localizaciones preservan ese orden y esa numeración.
Reproducibilidad, no galería: los posts de exposición sin prompt público “no pueden presentarse como casos de prompt reproducibles”.

Cómo funciona

El repositorio es un corpus Markdown con una infraestructura de mantenimiento automatizada:

Ingesta: los prompts se recogen de posts públicos (casi exclusivamente de X/Twitter) y se registran en data/ingested_tweets.json, que actúa como registro de URLs de fuente para desduplicación y procedencia.
Revisión semántica: cada candidato recibe una decisión (seleccionado / alto nivel de confianza, diferido, dudoso, descartado) con motivo; solo los seleccionados avanzan.
Numeración global: se asigna el siguiente número Case N del README inglés y se actualizan README.md, la página de categoría correspondiente en cases/*.md, la ancla del índice de fuentes, los medios y el registro de cambios.
Localización: los once archivos de README y las páginas de categorías se traducen con “traducción de texto visible real”; los bloques de prompt, URLs e identificadores de modelo no se traducen.

Localización sincronizada: el README canónico en inglés se traduce a diez idiomas manteniendo la numeración

Verificación: se ejecuta python3 scripts/verify_prompt_repo.py, que comprueba el conjunto de README requeridos, el orden de encabezados y anclas, los destinos del menú, la paridad de recuentos entre localizaciones, los medios locales referenciados y la legibilidad del JSON, entre otras cosas.

Verificación automatizada: verify_prompt_repo.py comprueba README, anclas, paridad y medios

El formato de un caso es uniforme: título con enlace a la fuente pública, imagen de salida (300 px, alojada en el repositorio y enlazada al sitio de EvoLink), y el prompt completo en un bloque de código sin etiqueta. Algunos prompts usan marcadores de argumento tipo {argument name="aspect ratio" default="9:16"} para indicar variables con valor por defecto, por ejemplo proporción, duración del vídeo o nombre del producto.

El ecosistema

Organización Evolink-AI (36 repositorios públicos)

La organización Evolink-AI describe su misión como “acceder a modelos líderes de LLM, imagen y vídeo a través de una API única de EvoLink”. Entre sus repositorios, los más relevantes para este proyecto (cifras de la API de GitHub, 25 de agosto de 2026):

Evolink-AI/gpt-image-2-gen-skill: paquete de API y habilidad de agente invocable para GPT Image 2; 0 estrellas. Es el repositorio “companion” de ejecución al que el README remite.
Evolink-AI/GPT-Image-2-Seedance2-Workflow: flujos de imagen a vídeo GPT Image 2 → Seedance 2; 4 estrellas y 2 bifurcaciones.
Evolink-AI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts: copia del propio repositorio bajo la organización; 74 estrellas y 16 bifurcaciones. (Nota: el 25 de agosto de 2026 el endpoint directo de ambos repositorios anteriores devolvió 404 aunque la lista de la organización los incluye; parece un cambio de visibilidad o nombre reciente, por lo que se cita la cifra de la lista de la organización.)
Evolink-AI/Awesome-Blender-Seedance-Workflow-Usecases: flujos Blender + Seedance para cine con IA (previs, control de cámara, Blender MCP); 344 estrellas y 26 bifurcaciones.
Evolink-AI/awesome-kimi-k3-usecases: casos de uso de Kimi K3; 61 estrellas y 6 bifurcaciones.
Evolink-AI/awesome-seedream-5-pro-guide-and-prompt: guía de Seedream 5.0 Pro; 26 estrellas y 2 bifurcaciones.

Mapa del ecosistema EvoLink AI: GPT Image 2, Seedance 2, flujos de Blender y repositorios hermanos

Repositorios hermanos de la cuenta EvoLinkAI

La misma cuenta mantiene colecciones paralelas de prompts y guías por modelo:

EvoLinkAI/awesome-seedance-2.5-guide: guía oficial de Seedance 2.5 con 36 activos multimedia oficiales; 392 estrellas y 44 bifurcaciones.
EvoLinkAI/awesome-openclaw-usecases-moltbook: ejemplos de automatización de OpenClaw desde Moltbook; 999 estrellas y 109 bifurcaciones.
EvoLinkAI/awesome-seedance-2.5-prompts: patrones de prompts de Seedance 2.5; 167 estrellas y 24 bifurcaciones.
EvoLinkAI/awesome-claude-fable-5: casos de uso de Claude Fable 5; 50 estrellas y 4 bifurcaciones.
EvoLinkAI/awesome-ideogram-4.0-prompts: prompts de Ideogram 4.0 (tipografía, retratos, maquetas); 36 estrellas y 3 bifurcaciones.
EvoLinkAI/awesome-gemini-omni-guide-api-and-prompt: guía de prompts y API de Gemini Omni; 24 estrellas y 2 bifurcaciones.
EvoLinkAI/Awesome-Nano-Banana-2-prompt: 100+ prompts de Nano Banana 2; 25 estrellas y 6 bifurcaciones.
EvoLinkAI/ai-short-drama: plataforma autoalojada de novela a vídeo con 20+ modelos (Kling, Seedance 2.0, FLUX, Veo); 21 estrellas y 9 bifurcaciones.

Extensiones y forks de la comunidad

1061700625/image2-prompt-picker: extensión de navegador creada por un usuario para “retrievo rápido” de prompts, “insertable directamente en ChatGPT”, compartida en la incidencia #14 del propio repositorio. Su número de estrellas no se verificó en esta ejecución.
Las localizaciones no son forks: los diez idiomas viven en el mismo repositorio (README_<idioma>.md y cases/*_<idioma>.md), lo que los mantiene siempre sincronizados por el pipeline de mantenimiento.

Proyección del modelo GPT Image 2

El repositorio se apoya en el modelo de OpenAI, no lo crea. GPT Image 2 está integrado nativamente en ChatGPT y disponible vía API de OpenAI (/v1/images/generations), según el README. Hilo de lanzamiento 47854083 (21 de abril de 2026).

Estado oficial / semioficial

El repositorio no tiene estatus oficial de OpenAI: es un proyecto de terceros mantenido por el equipo de EvoLink (EvoLinkAI / Evolink-AI), un vendor comercial de API de modelos. Su relación con OpenAI es la de cualquier biblioteca de prompts de la comunidad sobre un modelo ajeno.

En la práctica funciona como estándar de facto dentro de un nicho concreto: es la biblioteca de prompts de GPT Image 2 con más estrellas encontrada en esta ejecución (16.922 frente a 15.917 de freestylefly/awesome-gpt-image-2 y 9.430 de YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2). A su vez, el repositorio es un activo de adquisición para la propia EvoLink: el README enlaza banners, insignias y cada imagen de resultado con parámetros UTM hacia evolink.ai/gpt-image-2-prompts y el playground de GPT Image 2 de EvoLink. La curaduría abierta es, por tanto, marketing con sustancia técnica real: la infraestructura de desduplicación, revisión semántica y verificación automática documentada en docs/maintenance.md es genuinamente notable, pero su beneficiario último es el servicio comercial.

Guía rápida de uso

Al ser una biblioteca y no un CLI, el “arranque” es la lectura y el copiado de prompts.

Instalación y primer arranque

No hay instalación: se navega por el README o se clona el repositorio.

git clone https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts.git

El Quick Start documentado en el README tiene cuatro pasos: (1) navegar las categorías del menú y elegir un caso cercano al objetivo; (2) copiar el texto completo del bloque Prompt del caso; (3) probar el prompt con GPT Image 2 (el README enlaza el playground de EvoLink; para OpenAI equivale a llamar POST /v1/images/generations con el modelo gpt-image-2, según el apartado “What is GPT Image 2” del propio README) y subir la imagen de entrada que el caso muestre; (4) refinar variables, composición, estilo o restricciones de salida y guardar la versión que funcione.

Flujo rápido: copiar un caso numerado, adaptar sus variables y probarlo en ChatGPT o vía API

Flujos de trabajo habituales

Para un anuncio de producto estilo diorama: abrir cases/ecommerce.md, localizar el Case 1 (diorama de cosmética con obreros en miniatura, por @Strength04_X), copiar el prompt completo y sustituir el nombre de marca y los colores del paleta. El prompt especifica estilo de estudio, iluminación difusa y estética tilt-shift.
Para un guion de 9 paneles (TVC): el Case 2 (por @Magncsans) convierte una foto de producto en un storyboard de 9 paneles con títulos y tiempos en chino, con variables {argument name="video duration" default="15-second"} y {argument name="aspect ratio" default="9:16"} para ajustar duración y formato.
Para un retrato con referencia de estilo: navegar cases/portrait.md (140 casos canónicos según el encabezado de la sección), copiar el prompt de un caso como el Convenience Store Neon Portrait (Case 52) y cambiar la descripción del sujeto y del escenario.
Para comparar modelos o estilos: la sección Comparison & Community Examples del README agrega casos de contrastos entre marcas y modelos (por ejemplo, la comparación de KVs de Coca-Cola/Pepsi/7Up, Case 31).

Navegación por categorías: e-commerce, publicidad, retrato, póster, personajes, UI y ejemplos comunitarios

Configuración esencial

No hay archivos de configuración de usuario; los “ajustes” son los marcadores de argumento de los propios prompts:

{argument name="aspect ratio" default="9:16"}: proporción de salida; los casos publicitarios verticales usan 9:16.
{argument name="video duration" default="15-second"}: duración declarada en los guiones de storyboard.
{argument name="product name" default="..."}: nombre del producto a insertar en la composición.
La imagen de entrada: varios casos de edición (reencuadre, storyboard a partir de una foto) requieren subir la imagen de referencia junto al prompt.
La categoría: elegir la página cases/<categoría>.md equivale a filtrar el conjunto; cada página lleva su recuento.

Trampas frecuentes y soluciones

El prompt mostrado no es el prompt que ejecuta ChatGPT: la incidencia #8 documenta (y el mantenedor confirma) que ChatGPT reescribe internamente el prompt antes de llamar a la herramienta de generación; el repositorio documenta el prompt visible del usuario, que es el reproducible, no la versión interna reescrita. Para análisis de reproducibilidad profunda, esa reescritura es un detalle de implementación que varía entre sesiones.
Prompts antiguos bloqueados por moderación: la incidencia #5 reporta un prompt marcado como inapropiado; la respuesta del mantenedor es que la fase de vista previa tenía un umbral de moderación más laxo y que “algunos prompts antiguos pueden estar bloqueados ahora aunque funcionaran antes”, con revisión y actualización pendientes.
Imagen que no coincide con el prompt o rota: las incidencias #9 (“Case 60 image does not match the prompt”) y #15 (“Image in case is failed”) muestran que la verificación de medios no es perfecta; el repositorio invita a abrir incidencias para corregirlas.
No todo post es un caso: los posts sin prompt público no son reproducibles; el CONTRIBUTING.md prohíbe presentarlos como casos.

Integraciones y migración

API de OpenAI: los prompts se usan directamente contra POST /v1/images/generations con el modelo gpt-image-2 (según el README).
API de EvoLink: el repositorio enlaza la documentación oficial docs.evolink.ai y el skill invocable Evolink-AI/gpt-image-2-gen-skill para agentes.
Flujo imagen a vídeo: Evolink-AI/GPT-Image-2-Seedance2-Workflow encadena GPT Image 2 con Seedance 2 para producción de vídeo.
Extensiones: 1061700625/image2-prompt-picker inserta la búsqueda de prompts en ChatGPT.
Migración desde otras colecciones: las colecciones competidoras (freestylefly, YouMind) usan el mismo patrón “prompt + imagen de salida”, así que un usuario pasa de una a otra copiando prompts sin fricción; la diferencia son el tamaño, el lenguaje y el nivel de estructura (ver Comparación).

Números del repo

Medición: 25 de agosto de 2026, API de GitHub.

Métrica	Valor
Estrellas	16.922
Bifurcaciones	1.707
Commits (rama principal)	151
Incidencias abiertas indicadas por la API	4
Lenguaje reportado	Python (65 KB; corresponde al script de verificación; el contenido real es Markdown)
Licencia	CC0 1.0 Universal
Creación	18 de abril de 2026
Último push	18 de julio de 2026
Publicaciones (releases)	Ninguna (el repositorio no usa tags de release)

El único contribuidor devuelto por la API es EvoLinkAI, con las 151 contribuciones; todo el historial de commits proviene de esa cuenta, consistente con el mantenimiento automatizado por pipeline. El conteo de 151 se obtuvo del encabezado de paginación de la API de commits (per_page=1).

Caveats: la API de GitHub usa open_issues_count, que puede incluir solicitudes de cambios abiertas; además, en la respuesta general watchers_count replica las estrellas (16.922), por lo que no se informa un número de suscriptores independiente.

Cómo contribuir

El proceso está documentado en CONTRIBUTING.md y en el formulario de incidencia:

Vía incidencia (recomendada): usar la plantilla de envío de prompts (issues/new?template=submit-prompt.yml) con: título corto; el prompt completo tal como se compartió públicamente; la URL pública original (o declaración de que la incidencia es la publicación original); nombre y perfil del autor original; categoría; al menos una imagen de resultado; medios de entrada si el resultado depende de ellos; y confirmación de derechos sobre el prompt y los medios. Se prohíbe inventar texto de prompt, autores, fechas o resultados que falten.
Vía solicitud de cambios: (1) rama enfocada; (2) actualizar primero la fuente en inglés, README.md; (3) mantener coherentes la página cases/*.md correspondiente y el índice data/ingested_tweets.json; (4) actualizar los diez README localizados cuando cambie la estructura visible o el texto público (los bloques de prompt, URLs e identificadores de modelo no se traducen); (5) añadir una entrada a docs/update-log.md; (6) completar la plantilla de PR.

Verificación local: ejecutar desde la raíz:

python3 scripts/verify_prompt_repo.py
python3 -m json.tool data/ingested_tweets.json
git diff --check

Reglas de medios y límites: no añadir vídeo crudo como medio visible (usar imagen póster enlazada al vídeo); no comprometer secretos ni evidencia interna .codex/; no añadir archivos mayores de 25 MB sin decisión registrada; los mantenedores pueden migrar los medios a EvoLink R2 antes de publicar.
Frontera de repositorio: una PR que cambie material ejecutable de API o de release de skills requiere un alcance aprobado por separado y auditoría del agente hermano; no se acepta en el flujo normal.

Cómo lo recibió la comunidad

La evidencia recuperada muestra adopción vía estrellas (16.922 en cuatro meses, una de las tres mayores colecciones del nicho) y un uso activo mayoritariamente en chino, pero también una ausencia notable de debate público en inglés:

Hacker News: no existe un hilo de importancia dedicado a este repositorio. Los envíos más cercanos son tangenciales: 47875556 “GPT Image 2 Prompts” (2 puntos, 1 comentario) enlaza a youmind.com (el proyecto competidor, no a este repo); 47801925 “Show HN: A collection of GPT-IMAGE-2 prompts from X(Twitter)” (2 puntos, 0 comentarios) enlaza a gptimage2.one (otra colección); 47862528 “What makes gpt-image-2 so good?” (2 puntos, 1 comentario) donde el usuario immanuwell opina que “es sobre todo la arquitectura, no solo el conjunto de datos; razonar antes de renderizar es lo que lo separa del resto”. Ninguno de estos hilos evalúa este repositorio.
Incidencia #8 (“Observation: user prompt and final image-generation prompt can differ”, cerrada): un usuario documentó con evidencia de la API de conversación de ChatGPT que el prompt interno reescrito difiere del visible; el mantenedor confirmó el hallazgo y aclaró la política del repositorio (documentar el prompt visible, reproducible). Es la crítica más sustantiva encontrada: un límite de reproducibilidad inherente al corpus.
Incidencia #5 (“提示词涉黄了”, 4 comentarios, cerrada): usuarios señalan un prompt de contenido inapropiado; el mantenedor responde que vino de la fase de vista previa con moderación más laxa y promete revisar. Es la evidencia de que la ingesta automática de posts de X atravesó una ventana de menores restricciones.
Incidencia #6 (“优化建议: 添加提示词评分系统和模板系统”, cerrada): el usuario upclose propone un sistema de puntuación de prompts (claridad, detalle, creatividad), un sistema de plantillas, scripts de procesado por lotes y pruebas automáticas; el mantenedor lo deja “agrupado como solicitud de funcionalidad para planificación futura”.
Incidencia #14 (cerrada): un usuario comparte su extensión de navegador 1061700625/image2-prompt-picker para búsqueda rápida de prompts dentro de ChatGPT; muestra uso práctico por encima del consumo pasivo.
Incidencias #9 y #15 (cerradas): “Case 60 image does not match the prompt” e “Image in case is failed”; ejemplos de errores de correspondencia imagen-prompt y de medios rotos que la comunidad reporta y el mantenedor resuelve.
Incidencia #21 (cerrada a petición del autor): un tutorial de uso “gratis e ilimitado” de GPT Image 2 encreaa.ai; muestra cómo el repositorio se usa como imán de tráfico hacia servicios de API alternativos.

La base de usuarios se expresa sobre todo en chino (varias incidencias están en ese idioma, hay localizaciones zh-CN/zh-TW completas y casos canónicos chinos como el KV de Coca-Cola/Pepsi/7Up), lo que sugiere una adopción fuerte en el mercado de marketing digital chino, aunque no se pudo verificar estadísticamente la procedencia de las estrellas.

awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts frente a otras propuestas

Proyecto	Coincidencia verificable	Diferencia verificable
`freestylefly/awesome-gpt-image-2`	Biblioteca de prompts de GPT Image 2 con casos e imágenes; 15.917 estrellas y 1.675 bifurcaciones, creada el 25 de abril de 2026.	Se posiciona como “Prompt as Code” / motor industrial: 530+ casos de ingeniería inversa, 20+ plantillas industriales y “Skills” destiladas; página propia en gpt-image2.canghe.ai.
`YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2`	Biblioteca de prompts de GPT Image 2 con imágenes de vista previa; 9.430 estrellas y 857 bifurcaciones, creada el 16 de abril de 2026.	Asegura ser la “mayor del mundo” con 2.000+ prompts actualizados a diario y 16 idiomas; está detrás de youmind.com, un producto comercial de investigación de IA.
`davidwuw0811-boop/awesome-gpt-image2-prompts`	Colección de 490 prompts de GPT Image 2; 288 estrellas.	Añade búsqueda chino-inglés, filtro por categorías y copiado en un clic (aplicación web).
`itgoyo/awesome-gpt-image2-prompt`	612 prompts con imágenes de ejemplo; 122 estrellas.	Colección bilingüe más orientada a la consulta estática.
`chujianyun/awesome-gpt-image2-ppt-skills`	Prompts de GPT Image 2; 161 estrellas.	Especializada en diapositivas (PPT) y skills.
`BigPengSays/awesome-gpt-image-2-prompts`	500 prompts “listos para copiar” con atribución de fuente y actualización diaria; 83 estrellas.	Exporta JSON/CSV estructurados (GptImageLab).
`T8mars/comfyui-gpt-image2-prompt-T8`	Prompts de GPT Image 2; 73 estrellas.	Es un nodo de ComfyUI: integra la colección directamente en flujos de ComfyUI.
`indreamai/awesome-gpt-image-2-prompts`	Colección con vista previa; 21 estrellas.	Asegura 7.000+ prompts actualizados a diario (cifra propia, sin verificar).

La comparación más útil no es por tamaño: este repositorio destaca por la infraestructura de mantenimiento documentada (registro de fuentes, desduplicación, verificación por script, localización sincronizada), mientras que freestylefly destaca por el enfoque de “prompt como código” con plantillas y YouMind por volumen y producto web asociado.

Casos de uso

Equipos de marketing y e-commerce que necesitan imágenes de producto sin fotógrafo: la categoría e-commerce (dioramas en miniatura, storyboards de 9 paneles, fotos de producto hero) y la de creatividad publicitaria (campañas de relojes, fragancias, comida) ofrecen prompts probados con variables para nombre de marca, proporción y duración, listos para adaptarse a un producto concreto.
Creadores y agencias del mercado chino (la audiencia más visible en las incidencias): los casos incluyen guiones TVC con títulos y copys en chino, KVs de marcas chinas y localizaciones completas zh-CN/zh-TW; el repositorio es una base de patrones para publicidad digital de productos nacionales.
Diseñadores de póster, retrato y personajes: las categorías de póster/ilustración (170 casos canónicos según el encabezado de sección), retrato (140) y personajes (20) cubren estilos fotográficos, de ilustración y de concepto, cada uno con la atribución al artista original como referencia de estilo.
Desarrolladores que llaman a la API de GPT Image 2 (OpenAI o EvoLink): los prompts funcionan como puntos de partida para POST /v1/images/generations, y el skill Evolink-AI/gpt-image-2-gen-skill permite a un agente usarlos de forma invocable.
Equipos de producción de vídeo imagen a vídeo: el flujo GPT-Image-2-Seedance2-Workflow del mismo ecosistema usa la salida de GPT Image 2 como fotograma inicial de Seedance 2; los casos de storyboard del repositorio (9 paneles, keyframes) son el material de previs que alimenta ese flujo.
Mantenedores de colecciones o pipelines de curaduría de prompts: docs/maintenance.md es, más que documentación, un proceso completo replicable: criterios de aceptación de un caso (8 requisitos), registro JSON de fuentes para desduplicación, revisión semántica por lotes, verificación por script y checklist de publicación; útil como referencia incluso sin contribuir al repositorio.

Recursos

Repositorio: https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts
Documentación: mantenimiento (https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts/blob/main/docs/maintenance.md), registro de cambios (https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts/blob/main/docs/update-log.md), contribución (https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts/blob/main/CONTRIBUTING.md)
Página oficial: https://evolink.ai/gpt-image-2-prompts
Documentación de API (EvoLink): https://docs.evolink.ai/en/api-manual/image-series/gpt-image-2/gpt-image-2-image-generation
Skills / workflows oficiales del ecosistema: https://github.com/Evolink-AI/gpt-image-2-gen-skill, https://github.com/Evolink-AI/GPT-Image-2-Seedance2-Workflow
Organización Evolink-AI: https://github.com/Evolink-AI
Colecciones comparables: https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2, https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2
Hilos de Hacker News contextuales: https://news.ycombinator.com/item?id=47854083 (lanzamiento de GPT Image 2), https://news.ycombinator.com/item?id=47875556, https://news.ycombinator.com/item?id=47862528, https://news.ycombinator.com/item?id=47801925
Incidencias representativas: 8, 5, 6, 14
Historial de estrellas: https://www.star-history.com/#EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts&Date

Este artículo combina el README y la documentación de mantenimiento de EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts, la API de GitHub (repositorio, organización, contribuidores, incidencias), búsquedas de GitHub de repositorios comparables y consultas a Hacker News realizadas el 25 de agosto de 2026. Las cifras cambian con el tiempo.