Agency Agents: eine Bibliothek von Spezialisten für KI-Assistenten

Alles Wissenswerte über msitarzewski/agency-agents: ein offener Katalog von Agentenprofilen mit Identität, Prozessen und Ergebnissen, konvertierbar für verschiedene Assistenz- und Programmierumgebungen.

Was ist Agency Agents

Agency Agents, im README auch The Agency genannt, ist eine Sammlung von Markdown-Dateien, die KI-Spezialisten beschreiben. Jedes Profil kombiniert eine konkrete Funktion, Persönlichkeit, Regeln, Arbeitsablauf, Beispiele für Ergebnisse und Erfolgsmetriken. Es bietet weder ein Sprachmodell noch einen gehosteten Dienst: Es liefert editierbare Anweisungen, die der Nutzer kopieren, konvertieren oder in einer Agentenumgebung installieren kann.

Das Repository stellt seinen Ansatz einmaligen Prompt-Sammlungen gegenüber: Es sucht enge Spezialisten mit eigener Stimme und erwarteten Ergebnissen, statt einer generischen Anweisung wie einem Modell zu sagen, es solle sich wie ein Entwickler verhalten. Das README nennt mehr als 230 Profile, verteilt auf Engineering, Design, Marketing, Vertrieb, Produkt, Tests, Sicherheit, Support, Finanzen und andere Bereiche.

Der Ursprung: von einem Reddit-Thread zu einem offenen Katalog

Die GitHub-API datiert die Erstellung des Repositorys auf den 13. Oktober 2025. Sein Autor und Hauptmitwirkender ist Michael Sitarzewski (msitarzewski), dessen GitHub-Biografie ihn als Unternehmensgründer und Techstars-Teilnehmer mit mehr als 30 Jahren Erfahrung ausweist. Das README nennt den konkreten Thread nicht, führt den Ursprung aber auf eine Reddit-Konversation und Monate der Iteration zurück; es behauptet außerdem, in den ersten 12 Stunden auf Reddit mehr als 50 Anfragen erhalten zu haben. Da der Link zu diesem Thread nicht wiedergefunden wurde, werden beide Details als Behauptungen des Projekts selbst dargestellt.

Die Spannung, die es zu lösen versucht, ist praktischer Natur: Native Assistenten erlauben eine einmalige Anweisung, doch diese ist meist weit gefasst und hinterlässt keine wiederverwendbare Form, um Grenzen, Ergebnisse und Qualitätskriterien auszudrücken. Agency Agents verwandelt das in überprüfbare, forkbare Dateien. Die Konsequenz ist bewusst gewählt: Es verspricht keine magische Automatisierung, sondern ein Repertoire, das der Nutzer prüfen und anpassen kann.

Philosophie und Prinzipien

Das dokumentierte Design beruht auf fünf Prinzipien:

Konkrete Spezialisierung: Ein Profil muss eine abgegrenzte Domäne lösen, kein generischer Assistent sein.
Erkennbare Persönlichkeit: Identität und Kommunikationsstil sind Teil der Datei, zusammen mit den Verhaltensregeln.
Überprüfbare Ergebnisse: Profile müssen Vorlagen, Codebeispiele oder Dokumente enthalten, keine vagen Ratschläge.
Prozess und Metriken: Jedes Profil muss Schritte und messbare Erfolgskriterien offenlegen.
Transparenz und Anpassbarkeit: Da es sich um Markdown handelt, kann der Inhalt gelesen, verändert und geforkt werden; das README stellt dies Black-Box-Tools gegenüber.

Fünf leuchtende Neonsäulen in einer unendlichen dunklen Cyberpunk-Leere, gekennzeichnet mit Symbolen für konkrete Spezialisierung, erkennbare Persönlichkeit, überprüfbare Ergebnisse, Prozess und Metriken sowie Transparenz.

Der Beitragsleitfaden konkretisiert diese Philosophie: Er verlangt tiefe Spezialisierung, echte Beispiele, schrittweise Abläufe, Tests in realen Szenarien und Metriken. Er verlangt außerdem, dass ein Agent, der externe Dienste angibt, auch ohne Aufrufe dieser Dienste nützlich bleibt.

Wie es funktioniert

Das Quellformat ist Markdown mit Metadaten: Name, Beschreibung, Farbe, Symbol und, falls zutreffend, externe Dienste. Der Hauptteil gliedert sich in den Persona-Teil - Identität, Gedächtnis, Stimme und Regeln - und den operativen Teil - Auftrag, Ergebnisse, Ablauf, Metriken und fortgeschrittene Fähigkeiten. scripts/convert.sh wandelt diese Profile in die Formate jedes Tools um, und scripts/install.sh erkennt Installationen, ermöglicht die Auswahl von Divisionen oder Agenten und kopiert sie an das jeweilige Ziel.

Eine schlanke, dunkel gehaltene Terminal-Oberfläche mit einer leuchtenden grün-cyanfarbenen Markdown-Datei in Neonoptik, mit Metadaten zu Name, Beschreibung, Farbe und Symbol, gefolgt von Abschnitten zu Persona, Gedächtnis, Regeln und operativen Metriken.

Eine grundlegende Verwendung für Claude Code ist:

./scripts/install.sh --tool claude-code

Um die Integrationen zu erzeugen und den interaktiven Installer zu starten, schlägt das README vor:

./scripts/convert.sh
./scripts/install.sh

Der Installer unterstützt Auswahlmöglichkeiten wie --division engineering,security, einen einzelnen Agenten über --agent, eine Simulation über --dry-run, nicht-interaktive Ausführung sowie parallele Konvertierung oder Installation mit --parallel und --jobs N. Bei OpenCode warnt das README vor einer konkreten Einschränkung der Laufzeitumgebung: Sie registriert etwa 119 Agenten und verwirft den Rest stillschweigend; deshalb wird empfohlen, nur eine Teilmenge zu installieren.

Eine futuristische Kommandozentrale, die Shell-Skripte ausführt, mit Neontext, der die Befehle convert.sh und install.sh zeigt, während holografische Projektionen eine Markdown-Datei in geometrische Formen verwandeln, die verschiedene KI-Umgebungen darstellen.

Die angegebene Konvertierung deckt Claude Code, GitHub Copilot, Antigravity, Gemini CLI, OpenCode, Cursor, Aider, Windsurf, OpenClaw, Qwen Code, Kimi Code, Codex, Osaurus und Hermes ab. Ziele und Formate variieren: Codex erhält beispielsweise benutzerdefinierte TOML-Agenten, Cursor .mdc-Regeln, OpenClaw Dateien SOUL.md, AGENTS.md und IDENTITY.md, und Hermes ein Plugin für verzögertes Routing.

Ein futuristisches Panel im Dunkelmodus, das ein Ökosystem von KI-Tools zeigt: holografische Logos von Claude Code, GitHub Copilot, Cursor und Gemini CLI im Kreis um einen pulsierenden zentralen Agency-Agents-Kern angeordnet, verbunden durch Neon-Datenströme.

Offizieller und halboffizieller Status

Das Repository zeigt keinen Hinweis darauf, in einen offiziellen Marktplatz von Anthropic, OpenAI, GitHub, Cursor oder einem anderen Anbieter aufgenommen worden zu sein. Seine Kompatibilität mit diesen Produkten bedeutet, dass es die von jeder Umgebung konsumierten Formate erzeugt oder installiert; das entspricht keiner Zertifizierung, kommerziellen Empfehlung oder Garantie der Anbieter.

Seine Lage ist nur im technischen Sinne halboffiziell, da es dokumentierte Integrationen für diese Umgebungen pflegt, einschließlich eines Integrationsordners für Hermes. Die hohe Verbreitung auf GitHub kann es zu einer De-facto-Referenz für Bibliotheken von Agenten-Personas machen, doch die wiedergefundenen Quellen enthalten keine formale Standardbezeichnung noch eine Bestätigung eines Herstellers.

Das Ökosystem

Repositories des Autors

msitarzewski/agency-agents-app: begleitende native App für macOS, Linux und Windows, die Profile über mehrere Tools hinweg durchsucht, installiert und nachverfolgt. Die API meldete 313 Sterne; die zuletzt wiedergefundene veröffentlichte Version ist v0.3.0 vom 5. Juli 2026.
msitarzewski/homebrew-agency-agents: Homebrew-Tap für Agency Agents mit 7 Sternen. Das README des Hauptprojekts nutzt es im Installationsbefehl für macOS.
msitarzewski/AGENT-ZERO: Leitfaden und Framework für KI-gestützte Entwicklung mit 260 Sternen. Es ist keine Abhängigkeit von Agency Agents, stammt aber vom selben Autor und wird als kanonischer Leitfaden für AGENTS.md und einen auditierbaren Ablauf beschrieben.

Community-Übersetzungen, Forks und Erweiterungen

Die während dieses Durchlaufs wiedergefundene GitHub-Repository-Suche identifiziert diese Ableitungen und Erweiterungen; ihre Zahlen belegen weder Kompatibilität noch Unterstützung durch den ursprünglichen Autor:

jnMetaCode/agency-agents-zh: chinesische Anpassung mit 18.641 Sternen und 3.090 Forks. Ihre Beschreibung nennt 267 Profile und Kompatibilität mit 18 Tools, dazu Profile für den chinesischen Markt.
keeply-cn/agency-agents-zh: eine weitere chinesische Version mit 79 Sternen, beschrieben als Team von Spezialisten für Entwicklung, Design, Marketing, Tests und Betrieb.
jnMetaCode/agency-agents-ko: koreanische Übersetzung mit 7 Sternen, die zusätzliche Profile für den lokalen Markt angibt.
jnMetaCode/agency-agents-pt-BR: Übersetzung ins brasilianische Portugiesisch mit 13 Sternen, mit zusätzlichen Profilen für PIX, Mercado Livre und WhatsApp Business.
Aura-huang/agency-agents-cn: chinesische Sammlung ausgerichtet auf Einzelunternehmer und Plattformen dieses Marktes, mit 24 Sternen.
MarcusRawlins/agency-agents: erklärter Fork von msitarzewski/agency-agents, mit 362 Sternen.
Dev-Dennis-040/openclaw-agency-skills: Umwandlung von mehr als 80 Spezialisten von The Agency in das SKILL.md-Format von OpenClaw, mit 10 Sternen.
leeknowsai/paperclip-agency-agents: Plugin zum Durchsuchen, Zuweisen und Verwalten der Personas aus der Bibliothek, mit 19 Sternen.
zhengxuyu/agency-talent: Umwandlung von 145 Profilen in das Talent-Market-Format, mit 33 Sternen.
jnMetaCode/agency-orchestrator: verwandtes Tool, das die Profile in Abläufen nutzt, die von einem gerichteten azyklischen Graphen koordiniert werden; die Suche ergab 1.964 Sterne. Es ist eine Community-Erweiterung, keine von msitarzewski gepflegte Komponente.

Eine vernetzte globale Netzwerkkarte, die in einem dunklen Cyberpunk-Raum schwebt, mit leuchtenden Neon-Knoten für Community-Übersetzungen und Forks, verbunden mit einem zentralen Kern mit holografischen Beschriftungen wie "zh", "ko" und "pt-BR".

Zahlen zum Repository

Messung: 1. August 2026, GitHub-API.

Metrik	Wert
Sterne	138.013
Forks	22.532
Tatsächliche Abonnenten	1.015
Commits	394
Von der API angezeigte offene Issues	103
Hauptsprache	Shell
Erkannte Sprachen	Shell, Python und PowerShell
Lizenz	MIT
Erstellung	13. Oktober 2025
Letzter Code-Push	30. Juli 2026
Metadaten-Aktualisierung	1. August 2026
Versionen des Hauptrepositorys	Bei der Abfrage der API waren keine Releases oder Tags vorhanden

Ein futuristisches GitHub-Repository-Panel, dargestellt als holografisches Kontrollpanel in einer dunklen Cyberpunk-Umgebung, mit einer gewaltigen Zählung von 138.013 Sternen in leuchtendem Neongelb, mit schwebenden Datenknoten für Forks, Commits und Mitwirkende, und der Hauptsprache "Shell" hervorgehoben in Neongrün.

Die von der API gemeldeten Hauptmitwirkenden waren msitarzewski (163 Beiträge), epowelljr (36), jnMetaCode (21), 4shil (9) sowie DKFuH, hedonnn, DawnnnHuang und CagesThrottleUs (je 6). Die Gesamtzahl von 394 Commits stammt aus dem rel="last"-Link der Commit-Paginierung von GitHub. watchers_count repliziert in der allgemeinen API-Antwort die Sternezahl; deshalb wird subscribers_count als Abonnenten gemeldet. Ebenso kann open_issues_count offene Pull Requests einschließen und stellt nicht ausschließlich Issues dar.

Wie man beiträgt

Das Projekt dokumentiert einen detaillierten Beitragsprozess. Für einen neuen Agenten wird verlangt, das Repository zu forken, die passende Division in divisions.json zu wählen, das Markdown anhand der Vorlage zu erstellen, es in realen Szenarien zu testen und einen Pull Request zu öffnen. Für eine neue Division müssen das Verzeichnis, divisions.json, AGENT_DIRS in scripts/convert.sh und scripts/lint-agents.sh aufeinander abgestimmt werden; die CI-Prüfung scripts/check-divisions.sh schlägt fehl, wenn sie nicht übereinstimmen.

Vor dem Einreichen einer Änderung verlangt es mindestens zwei oder drei Beispiele, Erfolgsmetriken, redaktionelle Überprüfung und die Originalitätsprüfung:

./scripts/check-agent-originality.sh path/to/your-agent.md

Der empfohlene Branch-Ablauf nutzt git checkout -b add-agent-name, einen aussagekräftigen Commit, einen Push zum Remote und einen Pull Request mit Begründung und durchgeführten Tests. Neue Integrationen, architektonische Änderungen, CI oder Massenänderungen müssen zuerst eine Discussion eröffnen. Der Leitfaden warnt davor, generierte Ausgaben von convert.sh zu committen, und dass Massenänderungen an bestehenden Agenten ohne vorherige Diskussion geschlossen werden.

Eine High-Tech-Cyberpunk-Workflow-Visualisierung, die den Beitragsprozess zeigt: ein leuchtender digitaler Pfad beginnt an einem "Fork"-Knoten, durchläuft die Kontrollpunkte "Markdown bearbeiten" und "Szenarien testen" und endet an einem "Pull-Request"-Tor, beleuchtet von blauen und rosa Neon-Datenströmen.

Wie die Community reagierte

Die auf Hacker News wiedergefundenen direkten Community-Belege sind spärlich und lassen keinen Konsens ableiten, liefern aber konkrete Ankerpunkte:

Im Thread 47277872 stellte rathboma das Repository am 6. März 2026 als vollständige KI-Agentur mit Spezialisten vor. Zum Zeitpunkt der Abfrage hatte er 2 Punkte und 1 Kommentar. Der einzige Kommentar, von rathboma selbst, wiederholt das Versprechen von Spezialisten mit Persönlichkeit, Prozessen und Ergebnissen; es handelt sich um Launch-Werbung, keine unabhängige Bewertung.
In 47341470 stellte danebalia die Sammlung am 11. März 2026 als sorgfältig ausgearbeitete KI-Agentenpersönlichkeiten vor. Er hatte 2 Punkte und 1 Kommentar. danebalia betonte, dass es sich nicht um generische Vorlagen handele und dass sie Spezialisierung, Persönlichkeit und messbare Ergebnisse kombinierten. Auch hier stammt die Beobachtung vom Autor der Einreichung selbst und nicht von einer externen Bewertung.
Ein überprüfbarer Einwand stammt aus der Dokumentation des Projekts selbst: Das README warnt, dass OpenCode möglicherweise nur etwa 119 Agenten registriert und den Rest verwirft. Es handelt sich um eine konkrete operative Kritik an der Nutzung des vollständigen Katalogs in dieser Umgebung; das Projekt schlägt vor, die Installation nach Division zu begrenzen.

Bei den durchgeführten Recherchen wurden keine Threads mit substanzieller unabhängiger Kritik oder breiter Nutzerdiskussion gefunden. Daher werden dem Projekt keine Lobpreisungen oder Ablehnungen zugeschrieben, die die Quellen nicht dokumentieren.

Agency Agents im Vergleich zu anderen Vorschlägen

Vorschlag	Überprüfbare Übereinstimmung	Überprüfbarer Unterschied
`Anas-Khan93/ai-agency-agents`	Wird als offene KI-Belegschaft mit spezialisierten Agenten für Entwicklung, Wachstum, Forschung, Strategie und Kreativität beschrieben.	Seine Beschreibung dokumentiert weder denselben Multi-Tool-Konverter noch den Formatkatalog von Agency Agents.
`openteams-lab/openteams`	Schlägt vor, mit einem Team von KI-Agenten zu planen, zu bauen und zu veröffentlichen.	Wird als Team-of-Agents-Produkt präsentiert; die wiedergefundene Quelle beschreibt es nicht als eine in vierzehn Umgebungen installierbare Markdown-Persona-Bibliothek.
`jnMetaCode/agency-agents-zh`	Folgt dem Muster der Spezialistenprofile und gibt Multi-Tool-Kompatibilität an.	Es ist eine Community-Anpassung auf Chinesisch mit zusätzlichen, für die Plattformen dieses Marktes angegebenen Profilen; sie wird nicht vom ursprünglichen Autor gepflegt.
`jnMetaCode/agency-orchestrator`	Nutzt Agentenprofile, um durch Koordination ein Ergebnis zu erzeugen.	Fügt Orchestrierung per gerichtetem azyklischem Graphen und mehrere Modellanbieter hinzu; Agency Agents liefert vor allem das Repertoire und die Konverter.

Anwendungsfälle und wem dieses Repository helfen kann

Teams, die KI-Spezialisten nach Funktion ausprobieren möchten, können Profile aus Engineering, Design, Marketing, Vertrieb, Produkt, Sicherheit, Support oder Finanzen wählen, statt von einer generischen Anweisung auszugehen. Jedes Profil definiert Identität, Regeln, Prozess, Ergebnisse und Metriken und kann als Markdown-Datei gelesen und angepasst werden.
Wer Profile an mehrere Assistenten verteilt, kann scripts/convert.sh und scripts/install.sh ausführen, Divisionen oder einzelne Agenten auswählen, --dry-run vor dem Kopieren von Dateien nutzen und Installationen mit nicht-interaktiven oder parallelen Optionen automatisieren. Das Repository dokumentiert unterschiedliche Ziele für Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes und andere Umgebungen.
Verantwortliche für redaktionelle Workflows oder Dokumentation können Profile wie Content-Ersteller, technischer Autor, SEO-Stratege, Videoeditor, kollaboratives Buch und technische Dokumentation nutzen und ihre Beispiele durch eigene Kriterien ersetzen. Der Leitfaden für neue Agenten verlangt Spezialisierung, Beispiele, Schritte, Ergebnisse und Metriken und bietet damit eine Struktur, um diese Anweisungen über Pull Requests zu überprüfen.

Die Profile führen keine Pipeline oder kein Ergebnis von allein aus oder validieren sie. Sie sollten in realen Szenarien getestet und überprüft werden, bevor sie in einen Ablauf integriert werden; bei OpenCode warnt das README zudem, dass die Registrierung des vollständigen Katalogs dazu führen kann, dass Agenten verworfen werden, weshalb es sich lohnt, nur die benötigten Divisionen zu installieren.

Ressourcen

Repository: https://github.com/msitarzewski/agency-agents
Dokumentation und Installation: https://github.com/msitarzewski/agency-agents#quick-start
Integrationen und Formate: https://github.com/msitarzewski/agency-agents#multi-tool-integrations
Beitragsleitfaden: https://github.com/msitarzewski/agency-agents/blob/main/CONTRIBUTING.md
Begleit-App: https://github.com/msitarzewski/agency-agents-app
Offizielle Skills: kein offizieller Skills-Marktplatz dokumentiert; der Quellkatalog befindet sich im Repository
Rezensionen und Diskussionen: https://news.ycombinator.com/item?id=47277872, https://news.ycombinator.com/item?id=47341470
Community: https://github.com/msitarzewski/agency-agents/discussions

Hinweis: Dieser Artikel kombiniert das README und den Beitragsleitfaden von Agency Agents, die GitHub-API, die Releases-Seite seiner Begleit-App und Hacker News, abgerufen am 1. August 2026. Die Zahlen ändern sich mit der Zeit.