PM Skills: eine Bibliothek von Produkt-Workflows für KI-Assistenten

Alles Wissenswerte über phuryn/pm-skills: ein Marktplatz für Skills, Befehle und Plugins, um KI-Assistenten in Copiloten für Produktmanagement zu verwandeln, von Discovery und Strategie bis Ausführung, Launch, Analytik und Wachstum.

phuryn/pm-skills ist ein offener Marktplatz für Skills, Befehle und Plugins, um Assistenten wie Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode und Kiro in Copiloten für Produktmanagement zu verwandeln. Der Anspruch sind nicht “Prompts für PMs”, sondern eine Bibliothek von 68 Skills und 42 verketteten Workflows, gruppiert in 9 Plugins, die Discovery, Strategie, Ausführung, Analytik, Go-to-Market, Wachstum und die Überprüfung von agentengebauten Anwendungen abdecken. Die verifizierte kanonische URL ist https://github.com/phuryn/pm-skills.

Ursprung

Das Repository wurde von Paweł Huryn erstellt, dem Autor von The Product Compass, und erscheint öffentlich als ein Projekt, das am 2. März 2026 im Artikel “PM Skills Marketplace: An AI Operating System for Better Product Decisions” gestartet wurde. Diese erste Version präsentierte sich als 65 Skills und 36 Workflows, verteilt auf 8 Plugins für Claude Code und Cowork, mit Kompatibilität für andere Assistenten. Die eigene Seite des Artikels gibt an, dass es sich später zu PM Skills 2.0 mit 68 Skills, 42 Befehlen und 9 Plugins weiterentwickelte.

Die Launch-Erzählung dreht sich um eine konkrete Spannung: Generische Modelle können Dokumente entwerfen, erzwingen aber nicht zwangsläufig eine Produktdenkmethode. Huryn fasst es im README als Unterschied zwischen generischem Text und Struktur zusammen: Jede Skill kapselt Discovery-, Priorisierungs-, Strategie- oder Ausführungs-Frameworks und führt den Agenten Schritt für Schritt. Im Juni 2026 fügte Version 2.0 pm-ai-shipping hinzu, einen Block für PMs und Gründerinnen und Gründer, die von Agenten gebaute Anwendungen überprüfen müssen, bevor sie ihren Namen darauf setzen.

Die anfängliche Traktion war stark. Auf LinkedIn berichtete Huryn von 1.100+ Sternen in 3 Tagen und danach 1.500 neuen Sternen in 16 Stunden, mit 2.500 Sternen insgesamt zu diesem Zeitpunkt. Star History verzeichnet das Repo als im März 2026 erstellt und platziert es mit 25,3k Sternen und 2,7k Forks zum 16. August 2026, mit einem besten Tagesrang von #2 am 11. Juni 2026.

Philosophie und Prinzipien

Die zentrale Philosophie ist, dass die Qualität der PM-Arbeit weniger davon abhängt, mehr Text zu produzieren, als gute Entscheidungs-Frameworks anzuwenden. Das README erklärt, dass Skills Wissensblöcke oder geführte Workflows sind; Befehle verketten mehrere Skills; und Plugins gruppieren installierbare Domänen.

Das wichtigste Muster ist die Komposition: /discover verkettet Ideenfindung, Identifikation von Annahmen, Priorisierung und Experimente; /write-prd verwandelt eine Idee in ein PRD; /red-team-prd stresstestet die Strategie; /ship-check überprüft ein Repo vor der Auslieferung.

Das Projekt nimmt zudem eine klare Haltung zur Portabilität ein. Slash-Befehle sind Claude-spezifisch, aber SKILL.md-Dateien folgen einem in anderen Agenten wiederverwendbaren Format. Das README dokumentiert Wege für Codex, Gemini CLI, OpenCode, Cursor und Kiro, mit dem Vorbehalt, dass Befehle in Codex als Dateien installiert werden, aber nicht als native Slash-Befehle laufen: Die Nutzerin bzw. der Nutzer muss den Workflow in natürlicher Sprache anfordern oder Codex bitten, häufige Befehle in äquivalente Skills umzuwandeln.

Ein weiteres sichtbares Prinzip ist “Frameworks zuerst, Automatisierung danach”. Die Skills basieren ausdrücklich auf Autorinnen, Autoren und Frameworks wie Teresa Torres, Marty Cagan, Alberto Savoia, Dan Olsen, Roger L. Martin, Ash Maurya, Strategyzer, Christina Wodtke, Anthony W. Ulwick, Lean Analytics, Sean Ellis und Maja Voje. Das gibt dem Repo eine eher redaktionelle als rein technische Ausrichtung: Der Wert liegt darin, Entscheidungsmethoden zu verpacken, nicht komplexen Code auszuführen.

Wie es funktioniert

Das Repository ist als Plugin-Marktplatz organisiert. Die Wurzel enthält .claude-plugin/marketplace.json, das den Marktplatz pm-skills in Version 2.1.0 erklärt, mit Paweł Huryn als Eigentümer und neun Plugins. Jedes Plugin hat sein eigenes Manifest .claude-plugin/plugin.json, skills/-Ordner mit SKILL.md und, wo zutreffend, Befehle im Markdown-Format. Der Validator validate_plugins.py prüft Manifeste, Skill-Frontmatter, Befehls-Frontmatter, das README jedes Plugins und Querverweise zwischen Befehlen und Skills.

Die neun im README und im Manifest verifizierten Plugins sind:

Plugin	Abdeckung	Dokumentierte Anzahl
`pm-product-discovery`	Ideenfindung, Interviews, Annahmen, Experimente, OSTs und Metriken	13 Skills, 5 Befehle
`pm-product-strategy`	Vision, Strategie, Pricing, Geschäftsmodelle und Wettbewerbsanalyse	12 Skills, 5 Befehle
`pm-execution`	PRDs, OKRs, Roadmaps, Sprints, Retros, Stories, Stakeholder und Red-Team	16 Skills, 11 Befehle
`pm-market-research`	Personas, Segmentierung, Journeys, Sizing, Wettbewerb und Feedback	7 Skills, 3 Befehle
`pm-data-analytics`	SQL, Kohorten und A/B-Test-Analyse	3 Skills, 3 Befehle
`pm-go-to-market`	GTM, ICP, Beachhead, Growth Loops, Motions und Battlecards	6 Skills, 3 Befehle
`pm-marketing-growth`	Marketing-Ideen, Positionierung, Value Props, Naming und North Star	5 Skills, 2 Befehle
`pm-toolkit`	Lebensläufe, NDAs, Datenschutzrichtlinien und Textüberprüfung	4 Skills, 5 Befehle
`pm-ai-shipping`	Dokumentation, statische Auditierung, Performance und Auslieferungspaket für agentengebaute Apps	2 Skills, 5 Befehle

Der erwartete technische Ablauf hängt vom Agenten ab. In Claude Cowork wird der Marktplatz über die UI hinzugefügt und Plugins werden aktiviert. In Claude Code wird der Marktplatz mit claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills hinzugefügt und danach werden konkrete Plugins installiert. In Codex wird codex plugin marketplace add phuryn/pm-skills und codex plugin add ... verwendet; das README selbst stellt klar, dass Codex den Marktplatz ohne Umwandlung lesen kann, aber die Slash-Befehle nicht als native Befehle offenlegt.

Das Ökosystem

Das direkte Ökosystem der Autorenschaft umfasst drei im README verlinkte Repos:

phuryn/pm-brain: ein “zweites Gehirn” in Markdown für PMs. Das README von pm-skills definiert es als die Gedächtnisschicht, die persistenten Kontext liefert: PM Skills liefert die Methode; PM Brain liefert, was der Agent über das tatsächliche Produkt weiß. Die GitHub-Profilseite von Huryn präsentiert es als Teil derselben Familie.
phuryn/burnstop: ein über ein Badge im README verlinktes Begleit-Repository. In diesem Durchlauf wurde nicht genügend Inhalt gefunden, um es genau zu beschreiben, ohne das Risiko einzugehen, etwas zu erfinden.
phuryn/claude-usage: ein lokales Dashboard für Nutzung, Kosten und Verlauf von Claude Code, ebenfalls als Begleiter im README verlinkt. Das GitHub-Profil von Huryn zeigt es als angeheftetes Repo.

Es erscheinen auch Repos oder Kataloge, die darauf verweisen:

eigent-ai/agent-skills enthält einen Eintrag pm-skills, der auf phuryn/pm-skills verweist und es als Produkt-Workflows für PRDs, OKRs, Meeting-Notizen, Discovery, Strategie, Ausführung, Launch und Wachstum beschreibt.
heilcheng/awesome-agent-skills listet einen Eintrag “Product Management Skills by Pawel Huryn” als pm-skills-huryn neben anderen Skill-Sammlungen.
GitHub Topics indiziert phuryn/pm-skills unter product-management und agent-skills.

Vergleichbare oder nahe Projekte, in diesem Durchlauf verifiziert:

deanpeters/Product-Manager-Skills: eine PM-Skill-Sammlung mit Framing, Strategie, Discovery, Priorisierung und Ergebnissen.
product-on-purpose/pm-skills: eine Apache-2.0-Sammlung, orientiert an PM-Frameworks und -Vorlagen.
refoundai/lenny-skills: 86 Produkt-Skills, basierend auf Lenny’s Podcast.
pmprompt/skills / pmprompt/claude-plugin-product-management: ein offenes Plugin für Produktmanagerinnen und -manager, mit Fokus auf Claude-Plugins, Cowork und Claude Code.
eigent-ai/agent-skills: ein allgemeiner Skill-Hub, der PM-Workflows und einen npx-Installer umfasst.

Es wurden keine Community-Forks, -Ports oder -Übersetzungen von phuryn/pm-skills mit einer eigenständigen, ausreichend verifizierbaren Identität gefunden, um sie namentlich aufzulisten.

Offizieller / halboffizieller Status

Das Repo funktioniert als installierbarer Marktplatz für Claude Code und Cowork über die Spezifikation von .claude-plugin/marketplace.json, aber es wurde kein Beleg gefunden, dass es sich um einen offiziellen Anthropic-Marktplatz handelt oder dass es von einem Anbieter als offizieller Katalog veröffentlicht wurde. Der präziseste Status ist halboffiziell/community-getrieben: Es verwendet das von Claude Code und Cowork erwartete Format, und das README dokumentiert direkte Installation in diesen Umgebungen.

In Codex behauptet das README native Kompatibilität mit der Marktplatzdatei: “Codex reads the same plugin marketplace file as Claude Code.” Diese Kompatibilität ist praktischer Natur, keine formale Billigung durch OpenAI.

In externen Katalogen markiert Claude Cowork Guide es als “Editor’s pick” und “Featured”, mit 63 Product-Management-Skills und 22,5k GitHub-Sternen zum Zeitpunkt dieser Seite. Star History verzeichnet es als trending, mit einem globalen Rang von #1567 zum 16. August 2026. Upsun Developer nahm es in seinen AI Weekly Review vom 7. April 2026 als “worth watching”-Repo auf, weil es das Agent-Skills-Muster auf Produktmanagement überträgt.

Aktuelle Metriken

Abfrage durchgeführt am 17. August 2026.

Metrik	Verifizierter Wert	Quelle und Vorbehalt
Sterne	25,3k	GitHub-Seite und Star History
Forks	2,7k	GitHub-Seite; Star History zeigt 2,7k und OSS Insight listete 2.483 in einer Momentaufnahme 5 Tage zuvor
Watchers	227	GitHub-Seite
Commits	62	GitHub-Seite, Branch `main`
Offene Issues	24	GitHub-Seite
Offene Pull Requests	17	GitHub-Seite
Dokumentierte Version	v2.1.0, 2026-07-03	`CHANGELOG.md` und `marketplace.json`
Lizenz	MIT	README, GitHub-Seite und Manifeste
Releases	keine vollständigen Daten abgerufen	Die abgerufene HTML-Seite zeigte einen Abschnitt “Releases” ohne Einträge; das Changelog besagt, dass Tags/Releases aus `CHANGELOG.md` projiziert werden
Top-Beitragende	nicht verifiziert	Die abgerufene HTML-Seite zeigte keine Beitragendenliste, und die API konnte in dieser Sitzung nicht erreicht werden

Schnelleinstieg

Installation und erster Start

Für Claude Code:

claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills
claude plugin install pm-toolkit@pm-skills
claude plugin install pm-product-strategy@pm-skills
claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills
claude plugin install pm-market-research@pm-skills
claude plugin install pm-data-analytics@pm-skills
claude plugin install pm-marketing-growth@pm-skills
claude plugin install pm-go-to-market@pm-skills
claude plugin install pm-execution@pm-skills
claude plugin install pm-ai-shipping@pm-skills

Für Codex CLI:

codex plugin marketplace add phuryn/pm-skills
codex plugin add pm-toolkit@pm-skills
codex plugin add pm-product-strategy@pm-skills
codex plugin add pm-product-discovery@pm-skills
codex plugin add pm-market-research@pm-skills
codex plugin add pm-data-analytics@pm-skills
codex plugin add pm-marketing-growth@pm-skills
codex plugin add pm-go-to-market@pm-skills
codex plugin add pm-execution@pm-skills
codex plugin add pm-ai-shipping@pm-skills

Für Claude Cowork gibt das README an, Customize zu öffnen, zu Browse plugins → Personal → + zu gehen, “Add marketplace from GitHub” zu wählen und phuryn/pm-skills einzugeben.

Gängige Arbeitsabläufe

Discovery von null: /discover [Idee] in Claude Code ausführen oder Codex bitten, Discovery für eine Idee zu machen: Brainstorming von Optionen, Kartierung von Annahmen, Priorisierung der riskantesten Annahmen und Design von Experimenten.
PRD und Stresstest des Plans: /write-prd [Feature oder Problem] verwenden, um das PRD zu verfassen, danach /red-team-prd [PRD, Roadmap oder Strategie], um fragile Annahmen und günstige Tests zu identifizieren.
Go-to-Market: /plan-launch [Produkt oder Segment] verwenden, um von Beachhead und ICP zu einer Launch-Strategie zu gelangen.
Eine agentengebaute App: /ship-check [Repo oder Ordner] verwenden, um Dokumentation zu erzeugen, Tests zu kartieren, Sicherheit/Performance statisch zu auditieren und ein überprüfbares Paket zusammenzustellen.

Wesentliche Konfiguration

.claude-plugin/marketplace.json: das globale Manifest; definiert Name, Version, Eigentümer und Plugin-Liste.
<plugin>/.claude-plugin/plugin.json: das Manifest jedes Plugins, mit Version, Autorenschaft, Keywords, Homepage und Lizenz.
<plugin>/skills/<skill>/SKILL.md: die wiederverwendbare Anweisung jeder Skill, mit Frontmatter name und description.
<plugin>/commands/*.md: Slash-Workflows für Claude; enthalten Befehls-Frontmatter und Verweise auf Skills desselben Plugins.
CHANGELOG.md: die Quelle der Wahrheit für Versionen und Releases, gemäß CONTRIBUTING.md.

Häufige Fallstricke und Lösungen

Bei Codex laufen Slash-Befehle nicht als native Befehle. Vom README dokumentierte Lösung: den Workflow in natürlicher Sprache beschreiben oder Codex bitten, häufige Befehle in äquivalente Skills umzuwandeln.
Bei anderen Agenten wie Gemini CLI, OpenCode, Cursor oder Kiro ist die dokumentierte Kompatibilität für Skills, nicht zwingend für Befehle. Lösung: die skills/-Ordner in den Skill-Pfad jedes Agenten kopieren.
Unter Windows verzeichnet das README ein bekanntes Problem von Claude Cowork, wenn es keine VM starten kann. Die vorgeschlagene Lösung ist, eine geplante Aufgabe zu erstellen, die CoworkVMService am Laufen hält; falls das nicht alles löst, services.msc öffnen und den Dienst “Claude” manuell starten.
Bei größeren Beiträgen keinen direkten PR ohne Diskussion eröffnen. CONTRIBUTING.md verlangt ein vorheriges Issue für neue Skills, Befehle oder größere Änderungen.

Integrationen und Migration

Die Hauptintegration ist mit dem Plugin-Ökosystem von Claude Code/Cowork. Die zweite ist Codex CLI, das denselben Marktplatz lesen kann. Für Werkzeuge ohne Marktplatz-Unterstützung schlägt das README vor, die Skills in Agentenpfade zu kopieren:

for plugin in pm-*/; do
  mkdir -p .opencode/skills/
  cp -r "$plugin/skills/"* .opencode/skills/ 2>/dev/null
done

Es wurde kein formaler Migrationsleitfaden von anderen PM-Skills-Paketen gefunden. Der praktische Weg besteht darin, das Plugin zu installieren, das die benötigte Domäne abdeckt, und lose Prompts durch Skills/Workflows zu ersetzen: Discovery, PRD, Strategie, GTM, Metriken oder Shipping.

Rezeption der Community

Die verifizierbare Rezeption kombiniert Begeisterung über das Wachstum mit Kritik am Risiko, PM-Urteilsvermögen zu automatisieren.

Auf LinkedIn berichtete Huryn von 1.100+ Sternen in 3 Tagen und 1.500 Sternen in 16 Stunden. In den Kommentaren fragte Eduard Ruzga, welche Skills am meisten genutzt würden und ob es Nutzungsmetriken geben werde; Arden Rosenblatt fragte, ob die Dateien in Cursor funktionierten; Anton Leynzon deutete die 1.100 Sterne als Signal für echten Schmerz durch generische Prompts, die PM nicht verstehen.

Jeff Gothelf teilte das Repo auf LinkedIn mit einer ambivalenteren Lesart: Er hielt es für beeindruckend und nützlich, wies aber auf eine grundlegende Sorge hin: Wenn Frameworks agentenausführbar werden, liegt der Wert nicht mehr im Abschließen von Schritten, sondern im dahinterliegenden Urteilsvermögen. Diese Kritik passt zur eigenen Botschaft von PM Skills 2.0: “AI does not fix weak product judgment. It scales it.”

Auf Reddit erhielt ein Thread in r/ProductManagement über zeitsparende Automatisierungen eine konkrete Empfehlung von phuryn/pm-skills für Wettbewerbsanalyse oder Interview-Zusammenfassungen. Derselbe Thread enthält nützliche Einwände: Mehrere Nutzerinnen und Nutzer hinterfragen, ob PM-Arbeit wirklich automatisierbar ist, wenn Mehrdeutigkeit, interne Politik und menschlicher Kontext im Spiel sind. In r/prodmgmt beschrieb eine Person ihren persönlichen Stack mit “PM Skills (PHuryn)” neben BMAD, Open Design, Taste und Impeccable, wies aber auch auf Grenzen hin: Innovation und Strategie lassen sich nicht so leicht übertragen wie datengetriebene Feature-Evolution.

In externen Medien/Listen hob Upsun Developer es am 7. April 2026 als Reifesignal für das auf Produktmanagement übertragene Agent-Skills-Muster hervor. GitHub Topics indiziert es unter product-management und agent-skills, und Kataloge wie Eigent und awesome-agent-skills führen es als PM-Skill-Set.

Es wurden keine direkten Hacker-News- oder Product-Hunt-Threads mit verlässlichen Punkt-, Kommentar- oder Upvote-Metriken für dieses Repo gefunden. Ebenso wurden keine npm/PyPI/crates/Docker-Hub-Downloads gefunden, was damit übereinstimmt, dass das Projekt als GitHub-Marktplatz und Markdown-Dateien verteilt wird, nicht als Laufzeitpaket.

Vergleich mit ähnlichen Projekten

Projekt	Ähnlichkeit	Praktischer Unterschied
`deanpeters/Product-Manager-Skills`	PM-Skills für Discovery, Strategie, Priorisierung und Ergebnisse	Stärker auf Coaching und Fähigkeitstiefe fokussiert; ein Marktplatz mit 9 Plugins und verketteten Befehlen wie bei `phuryn/pm-skills` wurde nicht verifiziert
`product-on-purpose/pm-skills`	PM-Skills mit Vorlagen und Frameworks	Geringerer verifizierter Umfang in den gefundenen Quellen; Apache-2.0-Lizenz; laut externen Quellen darauf ausgerichtet, den Produktzyklus mit 24 Skills abzudecken
`refoundai/lenny-skills`	Produkt-Skills für Agenten	Basiert auf Inhalten von Lenny’s Podcast; deckt 86 Skills ab, aber ihre konzeptionelle Quelle ist redaktionell/Podcast, kein domänenbasierter PM-Plugin-Marktplatz
`pmprompt/skills`	Offenes Plugin für Produktmanagerinnen und -manager	Fokus auf ein Produkt-Plugin für Claude; `phuryn/pm-skills` hat eine dokumentierte größere Bandbreite an Plugins und Befehlen
`eigent-ai/agent-skills`	Agentenkompatibler Skill-Hub	Es ist eine generalistische Sammlung mit eigener CLI; enthält einen `pm-skills`-Eintrag, ist aber nicht ausschließlich auf Produktmanagement fokussiert

Wie man beiträgt

CONTRIBUTING.md dokumentiert einen einfachen Ablauf. Für Bugs und kleine Korrekturen kann ein direkter PR eröffnet werden. Für neue Skills, Befehle oder größere Änderungen wird gebeten, zuerst ein Issue zu eröffnen, um den Ansatz zu diskutieren. Die Hauptregeln sind:

Fokussierte PRs: eine Änderung pro PR.
Skills als Domänensubstantive; Befehle als Workflow-Verben.
Jede Skill benötigt Frontmatter mit name und description.
Jeder Befehl benötigt description und argument-hint.
Der name der Skill muss mit dem Verzeichnisnamen übereinstimmen.
Es darf keine Querverweise zwischen Plugins innerhalb von Befehlen geben.
Vor dem Einreichen: python3 validate_plugins.py und python3 -m unittest discover -s tests.
Jede für Nutzerinnen und Nutzer sichtbare Änderung muss unter ## Unreleased in CHANGELOG.md hinzugefügt werden und die beitragende Person würdigen.

Für Releases ist das Changelog die Quelle der Wahrheit. Der Maintainer benennt ## Unreleased in ## vX.Y.Z — YYYY-MM-DD um, synchronisiert Versionen in .claude-plugin/marketplace.json und in den plugin.json-Dateien, und beim Push zu main validiert, taggt und veröffentlicht die CI das Release.

Anwendungsfälle und wem dieses Repository helfen kann

phuryn/pm-skills hilft am meisten PMs, Gründerinnen, Gründern und Buildern, die bereits Agenten nutzen, um Produktartefakte zu erstellen, und die Variabilität der Antworten senken möchten. Es ist besonders nützlich, wenn die Arbeit eine wiederholbare Struktur benötigt: Discovery einer Idee, Interviews, PRDs, Priorisierung, ergebnisorientierte Roadmap, Pricing, GTM, Feedback-Analyse, Metriken oder Launch-Vorbereitung.

Für nicht-technische PMs bietet Claude Cowork den einfachsten Weg: den Marktplatz über die UI installieren und Workflows wie /discover, /strategy, /write-prd oder /plan-launch verwenden. Für technische PMs oder Gründerinnen und Gründer, die in Repos arbeiten, erlauben Claude Code und Codex, dieselben Skills neben dem Code zu verwenden. Der Teil pm-ai-shipping ist relevant für Teams, die Agenten zum Schreiben von Software nutzen und überprüfbare Artefakte benötigen: Architektur, Berechtigungen, Testabdeckung, Sicherheitsaudit und Performance.

Das Repo ersetzt kein Produkturteilsvermögen. Community-Quellen und die Autorenschaft selbst stimmen in der Warnung überein: Skills erleichtern die Anwendung von Frameworks, können aber auch eine schwache Annahme schlecht skalieren. Der beste Einsatz ist als Struktur zum Denken, Dokumentieren und Stresstesten von Entscheidungen, nicht als Autopilot für Entscheidungen.

Ressourcen

Repository: https://github.com/phuryn/pm-skills
Dokumentation: https://github.com/phuryn/pm-skills#readme
Marktplatz / Manifest: https://raw.githubusercontent.com/phuryn/pm-skills/main/.claude-plugin/marketplace.json
Changelog: https://raw.githubusercontent.com/phuryn/pm-skills/main/CHANGELOG.md
Beitrag: https://github.com/phuryn/pm-skills/blob/main/CONTRIBUTING.md
Launch-Artikel: https://www.productcompass.pm/p/pm-skills-marketplace-claude
PM Skills 2.0: https://www.productcompass.pm/p/pm-skills-2-red-team-ship
PM-Brain-Begleiter: https://github.com/phuryn/pm-brain
Star History: https://www.star-history.com/phuryn/pm-skills
OSS Insight: https://ossinsight.io/analyze/phuryn/pm-skills
Claude Cowork Guide: https://claudecowork.im/resources/pm-skills-marketplace
Upsun AI Weekly Review: https://developer.upsun.com/posts/ai/aiweekly-2026-04-07

Hinweis: Dieser Artikel kombiniert das Repository, README, CONTRIBUTING.md, CHANGELOG.md, Launch-Artikel und öffentliche Gespräche, abgerufen am 17. August 2026. Zahlen und Funktionen ändern sich mit der Zeit. Es wurden keine offiziellen npm-, PyPI-, crates.io- oder Docker-Hub-Paketregister für dieses Repo gefunden.